10月21日，金融科技守正创新成果发布活动于2021金融街论坛年会期间举办。金标委秘书处专家在回答中国证券报记者关于人工智能算法在金融业的应用和风险防范方面的提问时表示，《人工智能算法金融应用评价规范》的发布有助于在一定程度上发现并消除算法歧视、算法黑箱问题，促进人工智能算法金融应用良性发展。下一步，应加快制定智能算法管理规则规范，着力纾解算法黑盒、羊群效应、算法歧视等问题。

　　上述专家称，当前，智能算法金融应用的广度和深度不断提高，为金融数字化转型提供重要支撑。但与此同时，算法黑箱、算法歧视等智能技术金融应用带来的风险也不容忽视。为此，人民银行发布了《人工智能算法金融应用评价规范》，从目标函数安全性、算法攻击防范能力、算法可追溯性、算法内控等方面提出规范性要求，保障算法安全性；从算法建模准备、建模过程、建模应用3个阶段，提出基于算法特征分析、样本、参数等的可解释性要求。该标准的发布有助于一定程度上发现并消除算法歧视、算法黑箱问题，促进人工智能算法金融应用良性发展，为金融机构开展智慧金融产品创新提供依据和参考。

　　他说，下一步，应加快制定智能算法管理规则规范，建立模型安全评估和合规审计体系，及时披露算法决策机理、运行逻辑和潜在风险，通过临界测试、仿真模拟、参数调优等方式着力纾解算法黑盒、羊群效应、算法歧视等问题，提升算法可解释性、透明性、公平性和安全性。同时，加强金融标准供给，强化算法相关标准的应用实施，加强标准与相关政策和监管规则联动，推动金融团体基于标准开展行业自律，鼓励企业开展标准自我声明公开，形成行业知标准用标准的良好氛围；将监管规则细化成便于执行的标准，并推动监管规则引用标准，强化标准的规范效应。

（文章来源：中证网）